Automatic recognition of emotions in the description of motion pictures for television archives

Jorge Caldera-Serrano

Resumen


Los departamentos de información de las redes de televisión están experimentando una automatización continua de sus procesos documentales. Bajo el marco de la descripción de la imagen, existe la posibilidad de implementar técnicas e imágenes de Reconocimiento Automático del Habla (ASR), que pueden usarse para identificar las diversas emociones que se pueden ver en las imágenes. Los periodistas requieren información de información connotada y que también está presente explícitamente a través de gestos faciales y vibración de voz, por lo que los departamentos de información audiovisual deben describir esos elementos o encontrar herramientas automatizadas para ayudar a identificarlos. En este artículo, presentamos el método y la validez de automatizar los procesos para extraer información de las emociones utilizando técnicas biométricas. Para esto, realizamos una revisión bibliográfica y visitamos centros de información de televisión para determinar los requisitos y luego capturar los cambios necesarios en los mecanismos de automatización del sistema.

Palabras clave


Reconocimiento de emociones; automatización de documentos; documentación audiovisual digital; Archivos de televisión; Biometría; Reconocimiento de vídeo; Reconocimiento de audio

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DOI: https://doi.org/10.5557/IIMEI10-N18-052068

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ISSN: 2173-1241